ai-structure.com：新开源 GAN to PKPM/YJK的自动化建模程序

[[知乎专栏]]2025年3月24日大约 12 分钟

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2023年4月20日、4月27日、5月5日、5月13日，ai-structure.com相继发布了新的v0.0.4版本以及图神经网络剪力墙设计、GAN-to-ETABS自动化建模源代码、土木工程自然语言规则AI解译等功能。感谢过程中各位工程师的积极参与和反馈。

ai-structure.com的目标之一就是根据建筑平面布置让AI设计出结构布置方案，之后由专业结构软件完成结构的计算分析、配筋校核等工作。为了提升工作效率，我们开发了从AI到结构软件的自动化建模程序，可以实现将AI设计的结构方案自动导入结构分析软件。

**本次更新我们开源了GAN-to-PKPM/YJK的代码，可以将AI结构方案设计结果导出到PKPM和YJK结构设计软件。**后续我们将持续更新其他相关代码，也欢迎各位专家能够共同开发和完善程序。

5月5日发布的GAN-to-ETABS代码，与本次发布的GAN-to-PKPM/YJK的代码，一同放置于智能设计云平台中，下载路径：ai-structure.com/backen

智能设计云平台参数化建模工具下载

1 更新说明

本次开源的GAN-to-PKPM/YJK程序，可自动提取AI设计的矢量数据(.gdt)文件中的设计结果，包括剪力墙构件坐标和截面尺寸、梁构件坐标和截面尺寸、以及楼板坐标的结构化数据；进而基于PKPM/YJK的API，进行结构分析模型自动构建。

需注意：下载矢量数据文件(.gdt)中，剪力墙的设计结果为生成对抗网络（GAN）设计，图神经网络（GNN）设计对应的矢量数据将在后续更新中推出。

PKPM/YJK的API说明同样放在了开源代码的下载路径中，本次更新的主要内容便是基于PKPM和YJK开放的接口和示例文件，编写对应的建模代码。由于PKPM/YJK的API较新，我们基本没有相关的开发经验，相关开发过程得到了PKPM和YJK技术专家的大力支持，在此表示感谢！

同时，各位专家和用户在开发中遇到相关问题，可以从PKPM和YJK的相关渠道进行咨询和查阅：

PKPM结构软件二次开发官方QQ群：1149092638

YJK二次开发资料：gitee.com/yjk-opensourc

ai-structure.com提供的下载矢量数据(.gdt)文件简介，剪力墙和梁的结构构件信息示意：

剪力墙：构件编号，墙体两端X、Y坐标，墙体厚度

*SHEARWALL(Element_ID, X1, Y1, X2, Y2, thick)

0,4.3783522011126461e+05,3.9830108214148763e+05,4.3843522011126461e+05,3.9830108214148763e+05,200

梁构件：构件编号，梁两端X、Y坐标，梁宽、梁高

*BEAM(Element_ID, X1, Y1, X2, Y2,thick,height)

0,4.3363522011126461e+05,4.0070108214148763e+05,4.3408522011126461e+05,4.0070108214148763e+05,200,600

2 使用说明

2.1 GAN-to-PKPM开源代码使用流程

(详见代码readme.txt文件)

（1）打开PKPM软件，创建一个项目名称与.gdt文件名称一样的PKPM空白模型（project_name.jws），保存在“2_PKPM”目录中，关闭PKPM模型。

（2）采用vscode、pycharm、Spyder等python的IDLE软件，打开“gdt2PKPM_main_20230428_v1.py”主程序

(a)修改if __name__ == "__main__":的project_name = "gdt文件名称"

(b)填写total_height（结构总高度）, standstroy_height（标准层高度）的信息

(c)需要注意的是，“pkpm_model.RunAnalyse()；pkpm_model.GetResult()”分析模块尚不成熟，建议各位用户在完成自动建模后，在相应结构设计软件内执行分析。

代码需要修改的部分内容

（3）自动建模完成后，进入PKPM界面，进行模型调整、分析等操作。

PKPM 计算模型

（4）注意事项

GAN-to-PKPM自动建模时，必须等python代码运行结束后，再由PKPM打开更新后的PKPM模型（project_name.jws），否则会出错。

2.2 GAN-to-YJK开源代码使用流程

(详见代码readme.txt文件)

（1）采用vscode、pycharm、Spyder等python的IDLE软件，打开“gdt2YJK_main_20230516_v1.py”主程序，修改pyyjks(com=0)函数中的建模信息：

（a）proj_name = "test1_20230505_v2"

（b）story_height = 3000

（c）num_story = 9

（d）model_name = "D:\\2_YJK"，保证为绝对路径

（e）gdt_path = f"D:\\1_gdt\\{proj_name}.gdt"，保证为绝对路径

代码需要修改的部分内容

（2）打开YJK软件，创建一个项目名称与.gdt文件名称一样的YJK空白模型，保存在“2_YJK”目录中，并保持YJK程序界面处于打开状态。

（3）在YJK的命令窗口中，输入“yjks_pyload”，如果前期环境配置正确，则会提示选择py文件，选择gdt2YJK_main_20230516_v1.py，便可实现自动建模。

YJK调用python代码

（4）自动建模完成后，进入YJK界面，进行模型调整、分析等操作。

YJK计算模型

（5）注意事项

GAN-to-YJK自动建模时并不是由Python去调用YJK，而是由YJK去调用Python执行相关命令。因此，本地的Python安装与环境配置非常重要，需要严格按照YJK API使用说明进行操作。

3 后记

我们在PKPM和YJK二次开发方面积累较少，因此，我们的开源代码存在很多不足，请各位专家使用时批评指正，也希望能有更多的专家一起参与开发。

近期还将继续更新新的内容，请大家持续关注和建议。

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